AI Transformation
KI produktiv nutzen, ohne die Kontrolle über Daten, Kosten, Modelle und Zugriffe abzugeben
Kein Produkt. Keine Lizenz. Ihr eigener Code.
KI im Unternehmen scheitert selten am Modell, sondern an Daten, Rechten und Integration. Genau dort setzen wir an: Wir begleiten Sie von der Datengrundlage über die Anbindung Ihrer Systeme bis zum laufenden Betrieb, von AI-ready Data über KI-Agenten für wiederkehrende Abläufe bis zu Einführung und Support.
Dabei fangen wir nicht bei null an. Wir bringen eine fertige technologische Basis für die KI-Integration bestehender Systeme mit und schaffen Mehrwert dort, wo heute schon gearbeitet wird. In der kleinsten Ausbaustufe sind das mercatis Chat mit dem KI-Assistenten otis, der Ihre Systeme bedient, und mercatis Router, ein Gateway, über das jede Anfrage an Ihre KI-Modelle (LLMs) läuft.
Mehr ist möglich, nötig ist es nicht: mercatis Files, Wiki und Tasks decken klassische Grundfunktionen ab – Ablage, Wissen und Tickets –, sind aber von Grund auf KI-zentriert entwickelt. Sie kommen auf Wunsch hinzu, als Verbund mit einem Login, einem Berechtigungsmodell und einer Oberfläche.
Der Unterschied zu Standardsoftware steckt im Lieferumfang: Sie erhalten den Quellcode, keine Lizenz auf Zeit und kein Abo-Modell. Am Ende steht Ihre Lösung, mit Ihrem Logo und Ihrem Firmennamen.
Es kann alles bei Ihnen laufen, muss es aber nicht. Die Kontrolle über Daten, Kosten, Modelle und Zugriffe bleibt in jedem Fall bei Ihnen. Das ist digitale Souveränität.
Ihre Vorteile im Überblick
Alles lokal möglich
Die Anwendungen laufen samt den KI-Modellen auf Ihrer Infrastruktur. Keine SaaS-Abhängigkeit – und Ihre Inhalte trainieren niemandes Modelle. Sie können aber auch das neueste öffentliche Modell hinzunehmen, z. B. von OpenAI oder Anthropic. Welche Gruppe welches Modell nutzen darf, entscheiden Sie.
Kosten unter Kontrolle
Jede KI-Anfrage wird einer Gruppe und einer Kostenstelle zugeordnet. Monatliche Budgets greifen vor der Anfrage, Kosten entstehen gar nicht erst, und Berichte rechnen mit echten Tokenzahlen. Antwortzeiten und Auslastung werden mit erfasst und in denselben Berichten angezeigt.
Ein Rechtemodell für alles
Rechte werden an genau einer Stelle vergeben, pro Bereich und Benutzergruppe, ohne Vererbungsketten – und gelten überall, auch für die KI. Sie fragt immer im Namen des angemeldeten Benutzers an.
Abschalten heißt abschalten
Jede Funktion und jede Schnittstelle ist einzeln deaktivierbar – Model Context Protocol (MCP), Agent2Agent (A2A), REST-API, WebDAV, OpenAI-kompatible API, SSO – und existiert danach technisch nicht mehr. Keine Endpunkte, keine Angriffsfläche.
Kein Lock-in
Der Quellcode liegt bei Ihnen, Ihre Dokumente und Wiki-Seiten bleiben ganz normale Dateien. Angebunden wird über offene Standards statt proprietärer Konnektoren – exportieren oder selbst weiterbauen können Sie jederzeit.
Ihre Marke, Ihr Auftritt
Farben, Schriften und Logos werden als Theme eingebunden, und statt mercatis tragen die Anwendungen Ihren Firmennamen: Es entstehen Ihre Anwendungen in Ihrem Erscheinungsbild, kein fremdes Produkt mit Logoecke.
Was die KI darf, entscheiden Sie. Sie darf suchen, lesen und Entwürfe schreiben – Löschen und Veröffentlichen bleiben menschliche Schritte.
Alles lokal – oder genau so viel Cloud, wie Sie wollen
Die Anwendungen sind für den Betrieb auf eigener Hardware gebaut: keine Funktion setzt einen externen Dienst voraus. Auch die KI-Modelle laufen auf Wunsch vollständig bei Ihnen; selbst gehostete Open-Weights-Modelle (z. B. über vLLM) sind der Normalfall, nicht die Ausnahme.
Mischen können Sie trotzdem: Sie entscheiden pro Anwendungsfall, welches Modell arbeitet – und jedes Modell zeigt seine Herkunft an, bevor jemand auf Senden drückt.
Die Herkunft des Modells wird vor dem Absenden angezeigt – nicht im Kleingedruckten.
Und wenn gar keine KI gewünscht ist? Dann schalten Sie die KI-Schicht mit einem Schalter vollständig ab und nutzen Files, Wiki und Tasks als klassische Kollaborationsplattform. Ebenso lassen sich einzelne Bereiche gezielt von der KI-Verarbeitung ausnehmen, dort entstehen keine Zusammenfassungen, und die Inhalte tauchen in keiner semantischen Suche auf. Beides ist eine bewusst vorgesehene Betriebsart, kein Notbehelf.
Ihre Systeme können bleiben – otis arbeitet mit ihnen
Sie müssen nichts ablösen, um mit KI zu arbeiten. Ihre bestehenden Applikationen lassen sich anbinden und werden zu Werkzeugen des Assistenten, etwa über MCP oder A2A. Oft ist das Anschließen der schnellere Weg, und Sie entscheiden von Fall zu Fall, was Sie ersetzen und was Sie behalten.
mercatis Files, Wiki und Tasks sind dabei AI-native Anwendungen. Sie machen die KI-Integration einfacher, weil die KI dort nicht erst angebunden werden muss: Alle sind über MCP erreichbar, die Inhalte liegen als offene Dateien vor, und die Rechte gelten für Mensch und KI gleich. So findet otis Antworten in Ihren Dokumenten, entwirft Wiki-Seiten und legt Tickets an, vom ersten Tag an.
Neben der klassischen Anwendung als Dateiablage, Wiki und Ticketing-Tool können sie auch als Drehscheibe für Ihre Integrationen dienen: Files als Ablage, in der Systeme und Agenten Zwischenergebnisse ablegen und abholen, das Wiki als Wissen, das die KI laufend um neue Inhalte anreichert, und Tasks als Ort, an dem aus Ereignissen in Ihren Systemen Aufgaben werden. Freischalten können Sie jede einzeln; der Umschalter unten zeigt das kleinste sinnvolle Setup und, als Option, den Vollausbau.
Der kleinste sinnvolle Einstieg: ein Assistent, der Ihre Systeme bedient, und ein Gateway zu Ihren Modellen – mehr braucht es nicht.
Optional dazu: Files, Wiki und Tasks – auf Wunsch vollständig in Ihrem Netz.
Was mercatis für Sie tut
Die Anwendungen sind der eine Teil. Der andere ist der Weg dorthin – und den gehen wir mit Ihnen. KI ist dabei eines von mehreren Feldern in unserem Leistungsspektrum.
Daten als Fundament
Wir schaffen die Grundlage für AI-ready Data: saubere, strukturierte Informationen, passende Schnittstellen und klare Governance, dazu ein ModelOps-Umfeld für Versionierung, Monitoring und laufende Verbesserung.
AI Agents
Der nächste Schritt nach der Integration: Agenten, die Aufgaben planen, entscheiden und ausführen – und Routineaufgaben übernehmen, angestoßen von einem Menschen oder von einem Ereignis, immer im Rahmen der Rechte, die Sie vergeben haben.
Einführung & Betrieb
Wir installieren, binden Ihre Systeme an, bringen Ihr Theme ein – und übernehmen auf Wunsch den laufenden Betrieb samt Support.
In drei Schritten zum AI-first Arbeitsplatz
1. Router zuerst
Ein Endpunkt, Schlüssel je Kostenstelle, Budgets gesetzt. Ab Tag eins wissen Sie, wer welche KI wieviel nutzt.
2. Systeme anschließen
Der KI-Assistent otis bekommt Zugriff auf Ihre bestehenden Anwendungen, etwa per MCP oder A2A. Ab dann beantwortet er Fragen aus Ihren Systemen und erledigt dort Aufgaben, mit den Rechten der angemeldeten Person.
3. Funktionen hinzufügen
Bei Bedarf kommen Files, Wiki, Tasks und weitere bestehende Systeme dazu, einzeln freigeschaltet und im Tempo Ihrer Organisation.
Sprechen wir über Ihren Anwendungsfall
Wir bringen KI in Ihre Umgebung, angebunden an Ihre Systeme und Ihre Inhalte. So bewerten Sie keine Demo, sondern Ihren eigenen Arbeitsalltag.
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