Chat

Der KI-Assistent, der Ihre Systeme kennt

Ihr Assistent. Ihre Modelle. Ihre Systeme. Ihre Daten.

 Chat beantwortet Fragen zu Ihrem Unternehmen, nicht aus dem Internet, sondern aus Ihren eigenen Dokumenten, Ihrem Wiki und den Anwendungen, mit denen Ihre Leute täglich arbeiten. Er fragt dabei mit den Rechten der Person, die ihn bedient, und zeigt bei jeder Antwort, woher sie kommt. Gespräche bleiben erhalten und lassen sich später fortsetzen, auch von einem anderen Gerät. Betrieben wird er dort, wo Sie ihn haben wollen, auf Wunsch im eigenen Haus.

Er kennt Ihre Systeme

„Wie haben wir das letzte Mal abgerechnet, als eine Lieferung aus Frankreich reklamiert wurde?“ Solche Fragen kosten heute drei Programme, zwei Kollegen und eine halbe Stunde.  Chat beantwortet sie in einem Satz, weil er in Ihren Dokumenten sucht, Ihr Wiki liest und in Ihren Fachanwendungen nachsieht.

Angeschlossen wird, was Sie anschließen wollen: die Dokumentenablage, das Ticketsystem, das Wiki – und Ihre eigenen internen Anwendungen. Aus jedem angebundenen System wird ein Werkzeug, das der Assistent bedienen kann: nachsehen, eintragen, einen Entwurf vorbereiten. Löschen und Veröffentlichen bleiben menschliche Schritte.

Fällt ein angeschlossenes System einmal aus, arbeitet der Rest einfach weiter.

Sensible Daten bleiben im Haus

Ein Assistent, der Ihre Verträge liest, muss nicht dasselbe Modell benutzen wie einer, der einen Fachbegriff erklärt. Bei  Chat entscheiden Sie je Anwendungsfall, welches Modell arbeitet: Ihr eigenes auf Ihrer Hardware, Ihr eigenes in Ihrer Private Cloud, für unkritische Aufgaben auf Wunsch auch ein öffentliches, z. B. von OpenAI oder Anthropic.

Alles im eigenen Haus? Möglich, aber teuer, und die stärksten Modelle stehen dort nicht. Deshalb trägt Ihre eigene Maschine das Vertrauliche, während Unkritisches und Rechenintensives nach außen geht. So wächst die Nutzung, ohne dass Ihr Serverraum mitwächst.

Wer welches Modell nutzen darf, legen Sie je Benutzergruppe fest – und wer gerade damit arbeitet, sieht über dem Eingabefeld, welches es ist. Bevor jemand auf Senden drückt, nicht hinterher im Protokoll.

 Chat Modellwahl pro Nachricht
 Router ein Endpunkt für alle Modelle
Wo Ihr Modell läuft
Auf Ihrer Hardware Ihr eigenes Modell im eigenen Haus (On-Premises)
In Ihrer Private Cloud Ihr eigenes Modell in Ihrer dedizierten Umgebung, z. B. in der EU
Öffentliche Anbieter ein öffentliches Modell, z. B. von OpenAI oder Anthropic

Sicherheit ist dabei keine Einstellung, die man vergessen kann. Der Assistent sieht genau das, was die angemeldete Person selbst sehen dürfte – und keine Zeile mehr.

Ihr Dashboard wird dialogfähig

Ihre Zahlen liegen in den Systemen, die Sie ohnehin betreiben. Bei  Chat fragen Sie sie ab, wie Sie sie im Kopf haben: „Welche drei Lieferanten haben im letzten Quartal die meisten Verzögerungen verursacht?“ Sie bekommen die Auswertung dazu, im Zeitraum und im Detailgrad, den Ihre Frage vorgibt, ohne dass jemand vorher ein Dashboard dafür bauen musste.

Was Sie regelmäßig brauchen, halten Sie als Vorlage fest. Dann sieht dieselbe Auswertung im nächsten Monat gleich aus, mit denselben Begriffen, demselben Aufbau und derselben Rechenweise. Erst das macht Zahlen über Zeiträume und über Personen hinweg vergleichbar.

Was er außerdem mitbringt

Jede Antwort mit Quelle

Der Assistent verlinkt, worauf er sich stützt, direkt ins Dokument oder auf die Wiki-Seite. Sie müssen ihm nicht glauben, Sie können nachsehen.

Eigene Rollen für wiederkehrende Aufgaben

Wer immer wieder dieselbe Art von Auftrag hat, legt sich dafür einen Assistenten mit festem Auftrag an, speichert ihn und wechselt zwischen seinen Rollen. Eine gute Rolle lässt sich als Baustein an Kolleginnen und Kollegen weitergeben.

Kosten, die Sie kommen sehen

Jede Anfrage wird erfasst und einer Kostenstelle zugeordnet. Anwender sehen ihren eigenen Verbrauch, die Administration eine Auswertung nach Kostenstelle, Modell und Zeitraum.

Die weiteren Bausteine

 Router

Ein OpenAI-kompatibler Endpunkt für alle Modelle, mit Budgets und automatischem Fallback. KI-Betrieb ohne Überraschungen. Mehr zu otis Router

 Files

Semantische Suche, automatische Anreicherung, Versionierung – und das zentrale Berechtigungsmodell. Ablage wird zum Wissensspeicher. Mehr zu otis Files

 Wiki

Echtzeit-Co-Editing, Klassifizierung und PDF-Export – gespeichert als Markdown-Dateien. Erste Fassung in Minuten. Mehr zu otis Wiki

 Tasks

Kanban-Boards, die sich für alle gleichzeitig bewegen, mit lückenloser Historie. Ein Satz statt fünf Klicks. Mehr zu otis Tasks

Sprechen wir über Ihren Anwendungsfall

Wir richten  Chat in Ihrer Umgebung ein, binden ein erstes System an und zeigen die Antworten an Ihren eigenen Inhalten.

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